Strefa marek
Efektywny Python. 90 sposobów na lepszy kod

EAN:

9788328367326

Autor:

Wydawnictwo:

Data premiery:

2020-08-04

Rok wydania:

2020

Oprawa:

broszurowa

Strony:

408

Cena sugerowana brutto:

79.00zł

Stawka vat:

5%

Python słusznie cieszy się stale rosnącym uznaniem programistów: jest wszechstronny i efektywny, pozwala też na tworzenie wysokiej jakości oprogramowania. Język ten ma poza tym wiele trudniejszych do uchwycenia zalet. Aby uzyskać naprawdę imponujące efekty w zakresie wydajności kodu, jego przenaszalności i bezpieczeństwa, trzeba zagłębić się w dość subtelne niuanse kodowania. Wielu programistów, choć posiada spore doświadczenie w programowaniu w innych językach, nie dostrzega tych zależności. Z kolei osoby dopiero rozpoczynające przygodę z programowaniem mogą poczuć się zaskoczone i zdezorientowane, jeśli nie zdołają uniknąć kilku nieoczywistych błędów podczas pracy.
To drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie podręcznika programowania w duchu Pythona. Zawarty tu materiał umożliwia wykorzystanie tego języka do tworzenia wyjątkowo solidnego i niezwykle wydajnego kodu źródłowego. Książka jest napisana w zwięzłym stylu i ma przemyślany układ, oparty na scenariuszach, dzięki czemu przystępnie przedstawia 90 najlepszych praktyk, wskazówek i skrótów oraz wyjaśnia ich działanie na rzeczywistych przykładach kodu. Pokazano tu szereg mało znanych, być może nieco dziwnych sztuczek i sposobów udoskonalających pracę kodu źródłowego. Przyswojenie zaprezentowanych tu praktyk pozwoli Ci tworzyć kod łatwy do zrozumienia, obsługi i dalszej rozbudowy. W tym wydaniu treść poszczególnych wskazówek zaktualizowano do Pythona 3, a poszczególne przykłady kodu zostały przejrzane i udoskonalone - najlepsze praktyki również ewoluują!
W tej książce:
-nowe rozwiązania dla wszystkich najważniejszych obszarów programowania w Pythonie
-techniki stosowania konstrukcji składanych i funkcji generatorów
-właściwe korzystanie z klas, obiektów, metaklas i atrybutów dynamicznych
-współbieżność, równoległość, optymalizacja i bezpieczeństwo kodu
-wbudowane moduły Pythona do debugowania i testowania
-narzędzia i najlepsze praktyki podczas wspólnej pracy nad projektami
Python: elegancja, wydajność i ekspresja kodu!